虽然豆瓣评分和IMDb评分是最受欢迎的,但是这些评分标准也有一些缺点和局限性,例如倾向于特定类型或文化背景的电影和电视剧。因此,超越豆瓣评分需要更全面和客观的数据来评估电视剧的质量和成功。这种数据可以包括收视率、流媒体观看量、粉丝和社交媒体参与度、获奖情况等。此外,还可以考虑使用更精确的方法来评估电视剧,例如情感分析和语义分析,以了解观众对某个电视剧的真正感受和反应。
机器学习和人工智能已经可以自动预测电影和电视剧的成功和口碑,但是评分仍然只是一个相对主观的指标。虽然豆瓣评分和IMDb评分是最受欢迎的,但是这些评分标准也有一些缺点和局限性,例如倾向于特定类型或文化背景的电影和电视剧。
因此,超越豆瓣评分需要更全面和客观的数据来评估电视剧的质量和成功。这种数据可以包括收视率、流媒体观看量、粉丝和社交媒体参与度、获奖情况等。此外,还可以考虑使用更精确的方法来评估电视剧,例如情感分析和语义分析,以了解观众对某个电视剧的真正感受和反应。
总之,要超越豆瓣评分,需要综合考虑各种数据和方法,并采用更科学的评估方法来评估电视剧的成功和质量。